Schnelle Erfassung und Klassifizierung von Substanzeigenschaften und Suche nach neuen Wirkstoffen

A.B.O.S. ist ein Verfahren, das einen neuen Zugang zur Bewertung von komplexen und großen Datenmengen bietet.

Es generiert differenzierte Schablonen zur Mustererkennung in unbekannten Substanzen und Wirkungen.

Anwendung findet es zum Beispiel für transkriptomische, metabolomische, massenspektrometrische Daten, Impedanzdaten oder fluoreszenzspektroskopische Daten, auch aus unterschiedlichen Quellen.