Schnelle Erfassung und Klassifizierung von Substanzeigenschaften
und Suche nach neuen Wirkstoffen
A.B.O.S. ist ein Verfahren, das einen neuen Zugang zur
Bewertung von komplexen und großen Datenmengen bietet.
Es generiert differenzierte Schablonen zur Mustererkennung in
unbekannten Substanzen und Wirkungen.
Anwendung findet es zum Beispiel für transkriptomische, metabolomische,
massenspektrometrische Daten, Impedanzdaten oder fluoreszenzspektroskopische
Daten, auch aus unterschiedlichen Quellen.
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